رقیب چینی"چت جی پی تی" رونمایی شد
تاریخ انتشار: ۳ اسفند ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۷۱۷۲۱۷۴
به گزارش خبرگزاری صداوسیما، چتبات هوش مصنوعی MOSS که بهعنوان رقیب بالقوه ChatGPT معرفی شده، اکنون برای آزمایش عمومی در دسترس کاربران کشور چین قرار گرفته و البته ظاهراً در همین ابتدا با مشکلاتی روبهرو شده است.
MOSS توسط آزمایشگاه پردازش زبان طبیعی دانشگاه فودان شهر شانگهای توسعه داده شده؛ درست مانند ChatGPT، این سیستم نیز یک بات گفتوگومحور یا مدل زبانی مشابه است که میتواند عملکردهای مختلفی مانند پاسخ به یک سؤال، ایجاد دیالوگ، نوشتن کد و موارد دیگری را انجام دهد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
دکتر «زیپنگ کیو»، استاد علوم کامپیوتر دانشگاه فودان گفت: MOSS را میتوان بهعنوان نسخه پایینرده ChatGPT در نظر گرفت. هر دوی آنها در انجام چندین وظیفه مبتنی بر زبان مهارت دارند، اما تعداد پارامترهای MOSS بهطور قابلتوجهی کمتر است.
وي در ادامه افزود: هرچند هنوز فضای زیادی برای پیشرفت وجود دارد، اما ظهور MOSS ثابت میکند که تیمهای تحقیقاتی چینی توانایی غلبه بر چالشهای فنی در توسعه محصولات مشابه ChatGPT را دارند.
MOSS توسط دانشگاه فودان از طریق يك لینک برای آزمایش عمومی ارائه شده است. کاربران زیادی دعوت شدهاند تا برنامه را با استفاده از یک کد دعوت خاص آزمایش کنند و اگر کاربر کد دعوت نداشته باشد، با ارسال شماره خود میتواند در لیست انتظار قرار بگیرد. همچنین باید اشاره کرد که MOSS برای برقراری ارتباط به زبان انگلیسی و نه چینی طراحی شده و دارای پایگاه دادهای با بیش از ۳۰۰ میلیارد کلمه انگلیسی است؛ اما تنها ۳۰ میلیارد کلمه چینی میداند.
بااینحال، همانطور که رویترز در گزارشي توضیح میدهد، دانشمندان چینی پس از اینکه MOSS بهدلیل افزایش ناگهانی ترافیک، ساعاتی پس از راهاندازی عمومی از کار افتاد، از کاربران عذرخواهی کردند.
در بیانیه آنها آمده است: «MOSS هنوز یک مدل بسیار نابالغ است و تا رسیدن به ChatGPT راه زیادی در پیش دارد. یک آزمایشگاه تحقیقاتی دانشگاهی مانند ما قادر به تولید مدلی نیست که توانایی آن شبیه به ChatGPT باشد. منابع محاسباتی ما برای پشتیبانی از چنین ترافیک زیادی کافی نبود و بهعنوان یک گروه دانشگاهی تجربه مهندسی کافی نداریم و بدینوسیله از همه بهدلیل تجربه بسیار بدی که ایجاد کردهایم، عذرخواهی میکنیم.»
مقایسه ChatGPT و MOSS
مراحل اساسی توسعه ChatGPT و MOSS مشابه با هم هستند. هر دو سیستم در پردازش زبان طبیعی و درک نیت انسان آموزش دیدهاند، اما روش آموزش آنها متفاوت است.
برای آموزش ChatGPT، توسعهدهندگان OpenAI ابتدا پایگاه دادهای از هزاران سؤال را جمعآوری کردند که برای کارشناسان ارسال شد. این کارشناسان سپس به سؤالاتی که توسط چتبات برای درک پیامهای مختلف انسان استفاده میشود، پاسخهایی ارائه میکنند.
بااینحال، تیم دانشگاه فودان از رویکرد مستقیمتری استفاده کردند و به MOSS اجازه دادند تا از همان روز اول با انسانها و سایر مدلهای هوش مصنوعی در تعامل باشد. این تعاملات سپس یک پایگاه داده قدرتمند برای آن ایجاد کرد. روش تعامل مستقیم به MOSS کمک کرد تا آموزش زبان طبیعی خود را در زمان بسیار کمتری نسبت به ChatGPT انجام دهد.
انتهاي پيام/
منبع: خبرگزاری صدا و سیما
کلیدواژه: چت بات نرم افزار هوش مصنوعی دانشگاه فودان
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.iribnews.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری صدا و سیما» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۱۷۲۱۷۴ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
ChatGPT در تشخیص آبسه مغزی شکست خورد
در پژوهش جدیدی که برای ارزیابی توانایی ChatGPT در تشخیص بیماریها انجام شد، این مدل هوش مصنوعی نتوانست آبسه مغزی را به درستی تشخیص دهد.
به گزارش ایسنا، به رغم این که هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک بخش اساسی از پژوهشهای بالینی و تصمیمگیری است، بسیاری از افراد هنوز صحت ChatGPT را برای پشتیبانی از فرآیندهای تشخیصی و درمانی پیچیده زیر سوال میبرند.
به نقل از میراژ نیوز، یک پژوهش جدید که ChatGPT را برای مدیریت کردن «آبسه مغزی»(Brain abscess) به کار گرفته، نشان داده که اگرچه به نظر میرسد ChatGPT قادر به ارائه دادن توصیههایی درباره تشخیص و درمان است اما برخی از پاسخهای این مدل هوش مصنوعی میتوانند بیماران را در معرض خطر قرار دهند.
این پژوهش که در کنگره جهانی «انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماریهای عفونی اروپا»(ESCMID) در شهر بارسلون اسپانیا ارائه شد، توسط اعضای گروه پژوهشی «بیماریهای عفونی مغز»(ESGIB) انجام شده است.
دکتر «سوزان دایکوف شن»(Susanne Dyckhoff-Shen) از بیمارستان «دانشگاه لودویگ ماکسیمیلیان مونیخ»(LMU) در آلمان و یکی از اعضای انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماریهای عفونی اروپا گفت: زمانی که با ایمنی بیمار سر و کار دارید، هر نتیجه کمتر از ۱۰۰ درصد یک شکست است. اگرچه ما از دانش ChatGPT درباره مدیریت آبسههای مغزی شگفتزده شدهایم اما محدودیتهای کلیدی در استفاده از این مدل هوش مصنوعی به عنوان یک دستگاه پزشکی وجود دارد که از جمله آنها میتوان به آسیب احتمالی بیمار و عدم شفافیت دادهها برای ارائه پاسخ اشاره کرد.
توانایی هوش مصنوعی در جذب سریع، پردازش و تفسیر مجموعه دادههای گسترده، چشمانداهای وسوسهانگیزی را نشان میدهد اما این پرسش نیز به وجود میآید که آیا فرآیندهای زمانبر برای ایجاد دستورالعملهای پزشکی هنوز ضروری هستند یا اینکه مدلهای هوش مصنوعی آموزشدیده با انبوهی از اطلاعات پزشکی میتوانند در پاسخ به پرسشهای پیچیده بالینی با کارشناسان بالینی رقابت کنند.
آبسه مغزی یک عفونت تهدیدکننده در سیستم عصبی مرکزی است که برای جلوگیری از عوارض شدید عصبی و حتی مرگ بیمار باید به سرعت شناسایی و درمان شود. مدیریت آبسههای مغزی عمدتا براساس تجربه بالینی و پژوهشهای محدود انجام میشود اما انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماریهای عفونی اروپا در سال ۲۰۲۳، نیاز به یک روش استاندارد را با توسعه یک دستورالعمل بینالمللی برآورده کرد.
گروهی از پژوهشگران اروپایی برای اینکه بفهمند آیا ChatGPT قادر به ارزیابی حرفهای پژوهشهای پزشکی و ارائه توصیههای معتبر علمی است یا خیر، مدل هوش مصنوعی را آزمایش کردند تا ببینند که آیا در مقایسه با دستورالعمل ESCMID میتواند به ۱۰ پرسش کلیدی درباره تشخیص و درمان آبسه مغزی پاسخ دقیق بدهد یا خیر.
پژوهشگران ابتدا از نسخه چهارمChatGPT (ChatGPT 4) خواستند تا به ۱۰ پرسش مطرحشده توسط انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماریهای عفونی اروپا پیرامون دستورالعمل آبسه مغزی آنها پاسخ دهد. پرسشها بدون هیچ گونه اطلاعات اضافی طراحی و ارزیابی شدند.
سپس، ChatGPT با متن همان مقالات پژوهشی آموزش داده شد که برای توسعه دستورالعمل پیش از پرسیدن سؤالات مورد استفاده قرار گرفته بودند. این کار برای بررسی این موضوع انجام شد که آیا ChatGPT با استفاده از دادههای مشابه به کار رفته برای توسعه دستورالعملها میتواند توصیههای هماهنگتری را ارائه دهد یا خیر.
سپس سه متخصص بیماریهای عفونی، پاسخهای هوش مصنوعی را با توصیههای دستورالعمل انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماریهای عفونی اروپا مقایسه کردند تا مواردی را مانند وضوح، همسویی با دستورالعمل و خطر احتمالی برای بیمار ارزیابی کنند.
این پژوهش در «The Journal of Neurology» ارائه شد.
انتهای پیام